Longitudinal changes in positive airway pressure device use after metabolic surgery: a 3-year matched cohort study of National Claims Data
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Metabolic surgery (MS) is the most durable treatment of obesity and can treat obstructive sleep apnea (OSA). OBJECTIVES: To compare trajectories of positive airway pressure (PAP) device use between individuals who had MS and similar individuals who did not have MS (non-MS). SETTING: Merative MarketScan Research Databases - a US-based commercial claims database. METHODS: Those who underwent MS were matched 1:1 with nonoperative controls on baseline demographic and health characteristics. PAP use trajectories were examined in the 3years after the index dates and stratified by baseline PAP use. RESULTS: A total of 8772 adults who had MS were matched with 8772 adults who did not have MS; in both groups, 17.3% had baseline PAP claims. Among individuals who had baseline PAP claims, those who had MS had significantly higher rates of PAP use cessation (58.9% versus 27.1%; P value < .01). Among individuals who were not using a PAP at baseline, PAP initiation was higher among those who did not have MS than those who had MS (10.8% versus 2.6%; P value < .01). CONCLUSIONS: MS was associated with discontinuation of PAP use and decreased initiation of PAP use among individuals who were not using these devices, suggesting that MS leads to symptomatic and preventive treatment for OSA.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».