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Enregistrement W4407601756 · doi:10.1177/11771801251319274

Understanding the circle of care: Indigenous service providers’ perspectives on health and well-being

2025· article· en· W4407601756 sur OpenAlexaffabout
Jenna Quelch, Muna Aden, Elaine Toombs, Chris Sanders, Candida Sinoway, Christopher J. Mushquash, Linda Barkman, Melissa Deschamps, Sherri Pooyak, Meghan Young, Holly Gauvin, Anita C. Benoit

Notice bibliographique

RevueAlterNative An International Journal of Indigenous Peoples · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueIndigenous Health, Education, and Rights
Établissements canadiensWomen's College HospitalHIV Legal NetworkAIDS VancouverLakehead UniversityThe Scarborough HospitalPublic Health OntarioUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésIndigenousService providerNursingService (business)Health careBusinessSociologyMedicinePolitical scienceMarketing

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

There is a need for broadening understandings of health and well-being to fill the critical and persistent gap in culturally safe health and social service provision for Indigenous populations. While the importance of Indigenous cultural interventions in healthcare is increasingly recognized and the perspective of Indigenous patients increasingly sought, there has been little research on the views of Indigenous service providers themselves. Our study explores the views of Indigenous service providers and how they conceptualize and deliver health and social services, including how these services link to the principles of harm reduction. We conducted one-on-one semi-structured interviews and socio-demographic questionnaires with eight Indigenous emergency service providers from Thunder Bay, Ontario, in the Fall of 2021. The results reveal broad conceptions of health and well-being with a particular focus on harm reduction principles in delivering a wide range of services that address physical, mental, and spiritual health needs.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,009
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,011
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,355
Score d'incertitude au seuil0,706

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0090,011
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0180,026
Communication savante0,0060,005
Science ouverte0,0010,007
Intégrité de la recherche0,0030,006
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,027
Tête enseignante GPT0,340
Écart entre enseignants0,313 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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