Associations of the gut, cervical, and vaginal microbiota with cervical cancer: a systematic review and meta-analysis
Notice bibliographique
Résumé
An increasing number of studies indicate that the gut, cervical, and vaginal microbiota may play crucial roles in the development of cervical cancer (CC). However, the interactions between the microbiota and the host are yet unknown. To address this gap, a systematic review and meta-analysis were conducted to assess the microbiota alterations in a variety of body locations, including the gut and genital tract. Electronic searches of PubMed, Embase, Web of Science, and the Cochrane Library were conducted to retrieve eligible papers published from January 1, 2014, to January 1, 2024 (PROSPERO: CRD42024554433). This study was restricted to English-language studies reporting on alpha diversity, beta diversity, and relative abundance, as well as on patients with CC whose microbiota had been analyzed via next-generation sequencing technologies. To assess the risk of bias (RoB), we utilized the Newcastle‒Ottawa Quality Assessment Scale (NOS) and the ROBINS-I tool. For the meta-analysis, we employed Review Manager 5.4. Thirty-six eligible studies were included in this review. The Chao1 index (SMD = 0.96, [95% CI: 0.71, 1.21], I2 = 0%) and the Shannon index (SMD = 1.02, [95% CI: 0.53, 1.50], I2 = 85%) values from vaginal samples were significantly greater in patients than in the controls. In the cervical samples, the Shannon index value (SMD = 1.29, [95% CI: 0.61, 1.97], I2 = 93%) significantly increased, whereas the Chao1 index value did not significantly differ (SMD = 0.50, [95% CI: -0.46, 1.46], I2 = 89%). The Shannon index value (SMD = 0.25, [95% CI: -0.22, 0.72], I2 = 38%) did not significantly differ across the gut samples. The majority of studies (19/25) indicated that the patients and noncancer controls differed significantly in terms of beta diversity. Cancer-associated changes were observed, with a dramatic decrease in the Lactobacillus genus and significant increases in pathogenic bacteria, including the Anaerococcus, Peptostreptococcus, Porphyromonas, Prevotella, and Sneathia genera. Additionally, the impact of antineoplastic therapies on microbial diversity was inconsistently reported across several studies. This systematic review elucidates the microbiota alterations associated with the prevalence of CC and its response to anti-tumor therapies, aiming to provide insights for future research directions and precision medicine strategies to enhance women’s quality of life. CRD42024554433.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,005 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».