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Enregistrement W4407603340 · doi:10.18502/igj.v7i2.17853

Evaluation of Aeroallergen Sensitivities in Children with Asthma and Allergic Rhinitis

2025· article· en· W4407603340 sur OpenAlexaff
Pardis Shirkani, Bouchra El Amiri, Afshin Shirkani

Notice bibliographique

RevueImmunology and Genetics Journal · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueAllergic Rhinitis and Sensitization
Établissements canadiensUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésAeroallergenAsthmaMedicineRespiratory HypersensitivityImmunologyAllergyAllergen

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background: Asthma and allergic rhinitis are prevalent respiratory conditions influenced by genetic, environmental, and immunological factors. Understanding the distribution of these conditions and their associated allergens is essential for effective management and prevention strategies. This study aimed to investigate the prevalence of asthma, allergic rhinitis, and their co- occurrence in a specific population, with a focus on allergen sensitivity patterns. Methods: A retrospective analysis was conducted on patients diagnosed with asthma, allergic rhinitis, or both. Allergen sensitivity was assessed using skin prick tests for common environmental allergens, including weeds, mites, cockroaches, and mixed allergens. Data analysis included prevalence rates, allergen distribution, and a heatmap visualization of allergen-patient associations. Results: Males demonstrated a higher prevalence of asthma (68.8%), allergic rhinitis (64.4%), and combined conditions (67.0%) compared to females. Weeds were the most common allergen among asthma patients (40.0%), while mixed allergens were predominant among allergic rhinitis (45.7%) and coexisting conditions (50.0%). Heatmap analysis revealed strong associations between mites, cockroaches, and respiratory conditions, reinforcing their role as significant allergens. The high prevalence of mixed allergens in patients with both conditions suggests the need for comprehensive allergy management approaches. Conclusion: This study highlights a male predominance in asthma and allergic rhinitis cases and underscores the role of environmental allergens in disease manifestation. The findings support targeted allergen avoidance and personalized immunotherapy strategies for optimal respiratory disease management

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,006

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0020,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,013
Tête enseignante GPT0,263
Écart entre enseignants0,251 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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