Exploration of trust in participatory health research partnerships across two timepoints: a network approach
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: The value of a participatory approach to the generation of evidence for health and social services from a moral, methodological and policy level continues to gain recognition globally. Trust is a crucial mechanism in the participatory health research (PHR) process and is strongly influenced by context. However, gaps remain in conceptualising and operationalising trust over time in PHR partnerships. OBJECTIVE: This case study seeks to address these gaps by exploring the evolution of trust multidimensionally across two timepoints. SETTING AND PARTICIPANTS: Participants in a PHR project called the Public and Patient Involvement (PPI) Ignite Network in Ireland (n=57 (T1); n=56 (T2)) were invited to complete a network survey at two timepoints. The PPI Ignite Network had local and national partners. NETWORK MEASURES: Several core social network measures were calculated at both timepoints to characterise the differences between trust dimensions and between local and national partners. RESULTS: Subtle changes were observed across most network measures over the two timepoints. While there was a slight decrease in the number of connections for each trust dimension throughout the PPI Ignite Network, connections that were consistently nominated in both timepoints increased slightly. Some trust dimensions, such as vulnerability and integrity, were more similar, while others, like integrity and shared values, visions and goals, differed greatly, where national partners consistently received more incoming connections compared with local partners. CONCLUSION: These findings (1) provide empirical support for using social network analysis to operationalise trust comprehensively and multidimensionally over time in a participatory partnership, (2) offer nuanced insights into the trust development process within the PPI Ignite Network and (3) enhance our understanding of trust in the community-based participatory research model.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,077 | 0,116 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,006 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,008 | 0,016 |
| Communication savante | 0,011 | 0,018 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,018 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».