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Enregistrement W4407605753 · doi:10.17483/2368-6669.1457

Resilience Among Indigenous Graduate Nursing Students: A Scoping Review

2025· review· en· W4407605753 sur OpenAlexvenueno aff
Monique Sedgwick, Chloe Crosschild, Noelle Rohatinsky, David Scott

Notice bibliographique

RevueQuality Advancement in Nursing Education - Avancées en formation infirmière · 2025
Typereview
Langueen
DomainePsychology
ThématiqueResilience and Mental Health
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésIndigenousResilience (materials science)NursingMedical educationPsychologyMedicineSociologyEcologyBiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Aim: The aim of this scoping review was to systematically assemble, examine, and map the extant literature pertaining to the resilience among Indigenous nursing students in graduate programs. Background: Although graduate preparation for health care professionals positively influences the health outcomes of recipients of care through participation in decision-making, advanced practice roles, education, policy development, and research, colonial frameworks present in the form of institutional or program-related barriers limit the number of Indigenous students to access graduate nursing programs. Moreover, entrenched Euro-Western epistemology and ontology that privilege certain knowledges and ways of knowing reinforce the understanding of resilience as being outcomes-based. Resilience among Indigenous Peoples, however, embraces ideas of transformation and adaptation that incorporate complex social dynamics and interpersonal processes that foster movement towards well-being, healing, and growth. Design: A scoping review was conducted using the Arksey and O’Malley (2005) and the PRISMA-ScR (Preferred Reporting Items for Systematic Reviews and Meta-analyses Extension for Scoping Reviews) framework (Moher et al., 2009) guided the reporting. Method: Six databases were searched for relevant articles by a health sciences librarian. This was supplemented by hand searches and internet searches for grey literature. A total of 708 results published between 2000 and 2023 were retrieved from the six database searches. Following title and abstract screening, a total of 88 full-text articles were independently reviewed, resulting in two items for inclusion in the study. Results: Two themes were identified from the review that may tangentially influence resilience among Indigenous graduate nursing students: identity and biculturalism. Gaps in the literature included limited global literature on resilience; no exploration of the explicit experience of resilience; study samples and populations frequently merging Indigenous students with marginalized students and Black and other racialized students, making it difficult to link findings with specific groups of participants; and reporting of support program development and evaluation of these programs. Conclusion: This review highlighted that research on Indigenous graduate nursing students’ experience of resilience is lacking. Moreover, concepts such as biculturalism perpetuate a dichotomous and colonial understanding of Indigenous graduate nursing students’ experience of resilience. Relevance to universities and nursing education programs: While strategies such as transition programs and talking circles are valuable as initial steps, governance approaches that produce program- and university-wide policies must be reconceptualized. While inclusion policies benefit student completion and retention rates, these policies do little to transform the academy. We suggest an Indigenous board of governors comprising Elders, local

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,028
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,090
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Revue systématique · Signal consensuel: Revue systématique
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,030
Score d'incertitude au seuil0,150

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0280,090
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens large)0,0050,004
Bibliométrie0,0300,022
Études des sciences et des technologies0,0030,002
Communication savante0,0060,006
Science ouverte0,0020,004
Intégrité de la recherche0,0040,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,102
Tête enseignante GPT0,571
Écart entre enseignants0,469 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeRevue systématique
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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