A male-biased sex ratio increases the opportunity for precopulatory sexual selection but does not change the Bateman gradient
Pourquoi ce travail est dans la base
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Notice bibliographique
Résumé
Abstract Theory predicts that the sex ratio within populations should influence the strength of sexual selection, and sex ratio is often used as a proxy for sexual selection. However, recent studies challenge this relationship. We manipulated adult sex ratios in Drosophila melanogaster to comprehensively investigate the relationship between sex ratio and sexual selection. Consistent with theory, we found stronger sexual selection in males than females and an increased variance in male reproductive success (the opportunity for selection) in male-biased sex ratios. In addition, males faced more intense sperm competition in male-biased sex ratios, although the structure of sexual networks was largely invariant to sex ratio. Despite this, we show that sex ratios did not influence sexual selection in males as measured by the Bateman gradient. We leverage randomized null models to reconcile these results and show that the higher male reproductive variance in male-biased sex ratios may be explained by random chance in mating, rather than competitive mechanisms. Our findings indicate that caution is warranted over the long-standing assumption that sex ratio bias is a good proxy for the strength of sexual selection.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
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score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle