Loss of <scp>VSTM2A</scp> promotes adipocyte hypertrophy and disrupts metabolic homeostasis
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: Adipose tissue expands through hyperplasia and hypertrophy to store excess lipids, a process that is essential for the maintenance of metabolic homeostasis. The mechanisms regulating adipocyte recruitment from progenitors remain unclear. We have previously identified V-set and transmembrane domain-containing protein 2A (VSTM2A) as a factor promoting fat cell development in vitro. Whether VSTM2A impacts adipose tissue and systemic metabolism in vivo is still unknown. METHODS: ) using clustered regularly interspaced short palindromic repeats (CRISPR)/CRISPR-associated protein 9 (Cas9) and fed them either a chow or high-fat diet. These mice were evaluated for body weight, adiposity, blood parameters, and glucose homeostasis. RESULTS: mice had larger adipocytes, an effect linked to inflammation, ectopic lipid deposition, and impaired glucose and lipid metabolism. Transcriptomic analysis revealed that VSTM2A loss affects the expression of several genes in adipose tissue, including some related to the lysosome. Interestingly, acute lysosomal inhibition early in life is sufficient to cause adipocyte hypertrophy in adults. CONCLUSIONS: VSTM2A is dispensable for adipose tissue formation, but its loss causes adipocyte hypertrophy and impairs glucose and lipid homeostasis. Our study also underscores a critical role of the lysosome in initiating adipogenesis.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».