Temporal Trends in the Acoustic Occurrence of Baleen Whales in the Bay of Fundy, Canada: Observations from Passive Acoustic Monitoring
Notice bibliographique
Résumé
The outer Bay of Fundy supports 6 baleen whale species seasonally and year–round, but multi-species passive acoustic monitoring efforts are lacking in this region. This area also experiences significant activity from fishing, commercial shipping, and tourism, all of which contribute to underwater anthropogenic noise. We report on the minimum acoustic occurrence of baleen whales and ambient sound levels in the Bay of Fundy from a multi-year passive acoustic dataset. We took acoustic recordings opportunistically at 5 sites from 2015 to 2022 using a single archival bottom-mounted hydrophone and the bottom hydrophone from a 3-channel vertical array. We processed the data with automated detectors and manual validation to identify and confirm baleen whale vocalizations and calculated average ambient sound pressure levels as broadband and within the 100-Hz band level. Balaenoptera physalus (Fin Whale), Megaptera novaeangliae (Humpback Whale), and Eubalaena glacialis (North Atlantic Right Whale) were the predominant baleen whale species detected. Fin Whales were detected year–round, Humpback Whale detections peaked from July to October, and Right Whales were detected from July into October. Balaenoptera borealis (Sei Whale) were detected in June, July, and August in 2015, Balaenoptera acutorostrata (Minke Whale) were detected only minimally despite numerous visual sightings in this region, and no Balaenoptera musculus (Blue Whale) were detected. The Grand Manan site had the highest average broadband and band-level ambient sound-pressure levels. These observations highlight the area's importance for baleen whales and contribute underwater soundscape data for past and future monitoring comparisons.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».