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Enregistrement W4407609524 · doi:10.55047/jhssb.v4i1.1494

Instrumental and Political Explanations in the Implementation of Various Prison Public-Private Partnership (PPP) Models

2024· article· en· W4407609524 sur OpenAlexaboutno aff
Sani Siti Aisyah, Adrianus Meliala, Iqrak Sulhin

Notice bibliographique

RevueJOURNAL OF HUMANITIES SOCIAL SCIENCES AND BUSINESS (JHSSB) · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueLegal and Social Justice Studies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPrisonGeneral partnershipPoliticsPublic–private partnershipPolitical sciencePublic administrationSociologyBusinessCriminologyLaw

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This study highlights that the practice of Public-Private Partnership (PPP) in prison, based on the experiences of various countries such as the United States, England, Australia, France, Japan, and Canada, does not have a single pattern. The diversity of PPP practice patterns in prison is identified by this study in various prison PPP models consisting of: 1) the "private governance" model; 2) the "hybrid management" model; 3) the "service infrastructure" model; and 4) the "contracting out certain limited functions" model. Through a literature study combined with an analysis of policy design theory, this study explains that the diversity of prison PPP models is based on a diverse implementation process in which there are various considerations for the implementation of each model. The various considerations for the implementation of those models are generally grouped into instrumental and political explanations. The implementation of the "private governance" model is a political and administrative decision. The implementation of the "hybrid management" and "service infrastructure" models are administrative decisions with political support. The implementation of the "contracting out certain limited functions" model is an administrative decision.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesÉtudes des sciences et des technologies
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,736
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,130
Tête enseignante GPT0,384
Écart entre enseignants0,253 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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