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Enregistrement W4407613473 · doi:10.1111/geb.70004

Global Marine Flyways Identified for Long‐Distance Migrating Seabirds From Tracking Data

2025· article· en· W4407613473 sur OpenAlexaff
Joanne M. Morten, Ana P. B. Carneiro, Martin Beal, Anne‐Sophie Bonnet‐Lebrun, Maria P. Dias, Marie‐Morgane Rouyer, Autumn‐Lynn Harrison, Jacob González‐Solís, Victoria R. Jones, Michelle Antolos, Javier A. Arata, Christophe Barbraud, Elizabeth Bell, Mike Bell, Samhita Bose, M. de L. Brooke, Stuart H. M. Butchart, Nicholas Carlile, Paulo Catry, Teresa Catry, Matt Charteris, Yves Cherel, Bethany L. Clark, Thomas A. Clay, Nik C. Cole, Melinda G. Conners, Igor Debski, Karine Delord, Carsten Egevang, Graeme Elliot, Jan Esefeld, Colin Facer, Annette L. Fayet, Ruben Fijn, Johannes H. Fischer, Kirsty A. Franklin, Olivier Gilg, Jennifer A. Gill, José P. Granadeiro, Tim Guilford, Jonathan Handley, Sveinn Are Hanssen, Lucy A. Hawkes, April Hedd, Audrey Jaeger, Carl G. Jones, Christopher W. Jones, Matthias Kopp, Johannes Krietsch, Todd J. Landers, Johannes Lang, Matthieu Le Corre, Mark L. Mallory, Juan F. Masello, Sara M. Maxwell, Fernando Medrano, Teresa Militão, Craig D. Millar, Børge Moe, William A. Montevecchi, Leia Navarro‐Herrero, Verónica C. Neves, David G. Nicholls, Malcolm A. C. Nicoll, Ken Norris, Terence W. O’Dwyer, Graham C. Parker, Hans‐Ulrich Peter, Richard A. Phillips, Petra Quillfeldt, Jaime A. Ramos, Raül Ramos, Matt J. Rayner, Kalinka Rexer‐Huber, Robert A. Ronconi, Kevin Ruhomaun, Peter G. Ryan, Paul M. Sagar, Sarah Saldanha, Niels Martin Schmidt, Hendrik Schultz, Scott A. Shaffer, Iain J. Stenhouse, Akinori Takahashi, Vikash Tatayah, Graeme A. Taylor, David R. Thompson, Theo Thompson, R.S.A. van Bemmelen, Diego Vicente‐Sastre, Freydís Vigfúsdóttir, Kath J. Walker, J Watts, Henri Weimerskirch, Takashi Yamamoto, Tammy E. Davies

Notice bibliographique

RevueGlobal Ecology and Biogeography · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueMarine animal studies overview
Établissements canadiensMemorial University of NewfoundlandEnvironment and Climate Change CanadaAcadia UniversityArkema (Canada)
Organismes subventionnairesNatural Environment Research CouncilSight Research UK
Mots-clésEcologySatellite trackingGeographyTracking (education)BiologySatellite

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

ABSTRACT Aim To identify the broad‐scale oceanic migration routes (‘marine flyways’) used by multiple pelagic, long‐distance migratory seabirds based on a global compilation of tracking data. Location Global. Time Period 1989–2023. Major Taxa Studied Seabirds (Families: Phaethontidae, Hydrobatidae, Diomedeidae, Procellariidae, Laridae and Stercorariidae). Methods We collated a comprehensive global tracking dataset that included the migratory routes of 48 pelagic and long‐distance migrating seabird species across the Atlantic, Indian, Pacific and Southern Oceans. We grouped individuals that followed similar routes, independent of species or timings of migration, using a dynamic time warping clustering approach. We visualised the routes of each cluster using a line density analysis and used knowledge of seabird spatial ecology to combine the clusters to identify the broad‐scale flyways followed by most pelagic migratory seabirds tracked to‐date at an ocean‐basin scale. Results Six marine flyways were identified across the world's oceans: the Atlantic Ocean Flyway, North Indian Ocean Flyway, East Indian Ocean Flyway, West Pacific Ocean Flyway, Pacific Ocean Flyway and Southern Ocean Flyway. Generally, the flyways were used bidirectionally, and individuals either followed sections of a flyway, a complete flyway, or their movements linked two or more flyways. Transhemispheric figure‐of‐eight routes in the Atlantic and Pacific oceans, and a circumnavigation flyway in the Southern Ocean correspond with major wind ‐ driven ocean currents. Main Conclusions The marine flyways identified demonstrate that pelagic seabirds have similar and repeatable migration routes across ocean‐basin scales. Our study highlights the need to account for connectivity in seabird conservation and provides a framework for international cooperation.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,021
Score d'incertitude au seuil0,042

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0020,002
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,017
Tête enseignante GPT0,272
Écart entre enseignants0,255 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations15
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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