Low income among Canadian seniors: interactions between immigration status, racial identity and gender
Notice bibliographique
Résumé
Purpose Population aging is prompting concern over the viability of public pension systems in many Organisation for Economic Co-operation and Development (OECD) nations. In Canada, over the past 2 decades, one response has been to significantly increase immigration, increasing the immigrant share of the population. However, policy and academic analyses have largely overlooked the aging of the immigrant population. This study aims to document disparities in low-income rates and labour market outcomes between immigrants and non-immigrants at older ages, focusing on the intersectionality of immigration status, racial identity and gender. Design/methodology/approach We employ the 2021 Canadian Census to undertake a descriptive analysis of low-income patterns and the underlying income sources. Findings Compared to non-racialized non-immigrant men, seniors’ low-income rates increase with each of immigrant, racialized and female status – and the effects are cumulative. Low-income differences are linked to variations in prime-age employment and earnings, and access to pension benefits for immigrants. To a large extent, the gaps are driven by variations in Canada Pension Plan (CPP) benefits, mostly due to limited years of Canadian residency. Originality/value We characterize differences in low income across eight population subgroups and examine the complete set of tax-relevant income sources to understand how each underlying income stream is associated with the observed differences in low income. We emphasize the intersectionality between immigration status and racial identity, and how both vary by gender.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,005 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».