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Enregistrement W4407615798 · doi:10.1561/108.00000068

Some Fallacies in Corporate Finance: A Coaseian Perspective

2025· article· en· W4407615798 sur OpenAlexaff
Varouj A. Aivazian, Jeffrey L. Callen

Notice bibliographique

RevueJournal of Law Finance and Accounting · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineEconomics, Econometrics and Finance
ThématiqueEconomic theories and models
Établissements canadiensBaycrest HospitalUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPerspective (graphical)Corporate financeEconomicsAccountingBusinessFinanceComputer scienceArtificial intelligence

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

We argue that the Modigliani and Miller (1958, 1961, 1963) Irrelevance Theorems are subsumed by the Coase Theorem (Coase, 1960). We employ the Coase Theorem to critique two fundamental results in the corporate finance literature. Specifically, we reject the claim by DeAngelo and DeAngelo (2006) that dividends are relevant in frictionless markets. Using the logic of the Coase Theorem, we argue that the solution offered by DeAngelo and DeAngelo (2006) is not in equilibrium. In addition, we reject the claim by Myers (1977) that corporate investment is negatively related to leverage in frictionless markets (the so-called underinvestment problem). If the firm plans to underinvest because of debt overhang, shareholders and debt holders will costlessly re-contract around the debt overhang until the firm takes on the optimal investment. However, if we were to interpret Myers (1977) as implicitly assuming transaction costs or other frictions, then an underinvestment equilibrium could emerge since Coaseian efficiency generally fails to emerge in such settings. In the context of Myers (1977), transaction costs of re-contracting limit the full internalization of externalities engendered by the actions of controlling shareholders and yield underinvestment. Other frictions due to asymmetric information, or free rider and empty core problems in the bargaining/recontracting process, can also undermine Coaseian efficiency and generate underinvestment equilibria.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,007
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,013
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: Théorique ou conceptuel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,010
Score d'incertitude au seuil0,058

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0070,013
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0050,005
Études des sciences et des technologies0,0050,026
Communication savante0,0090,022
Science ouverte0,0020,004
Intégrité de la recherche0,0100,012
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0070,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,025
Tête enseignante GPT0,231
Écart entre enseignants0,206 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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