Hybrid near-infrared-activated luminescent gold nanoparticle platform for efficient cancer therapy
Notice bibliographique
Résumé
Abstract The development of a multifunctional therapy nanoplatform is of crucial importance to tackle the complex challenges associated with cancer. Despite significant advancements in tumor treatment, the efficacy of these traditional approaches remains insufficient. Recurrence and metastasis following tumor treatment continue to represent a significant contributor to tumor-related mortality. This paper presents an improved, facile, and relatively green fabrication of (5-mercapto-1,3,4-thiadiazol-2-ylthio) acetic acid (TMT)-coated luminescent gold nanoparticles (L-AuNP@TMT), which exhibit highly membrane-targeting capacity and superior photodynamic properties. Furthermore, in vivo tumor-bearing mouse model experiments indicated that the L-AuNP@TMT could be used as a two-photon excited nanomedicine via pyroptosis-mediated anti-tumor immunity for effectively eliminating colorectal cancer (CRC), the third most common malignancy and the second deadliest cancer, without evident toxic side effects or tumor metastasis/recurrence. According to its facile and green fabrication approach, near-infrared light-activatable highly efficient photodynamic cancer therapy, and noninvasive imaging mode, this multifunctional nanoplatform offers significant advantages over traditional monotherapy techniques, providing an alternative for the precise clinical treatment of cancer.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».