The importance of the volatile carbon fraction in estimating deadwood carbon concentrations
Notice bibliographique
Résumé
The volatile carbon concentration or fraction (VCF) of wood—i.e., the proportion of woody tissue which is composed of heat-sensitive volatile organic compounds (VOCs), which are lost during sample preparation—is an important contributor to wood C concentrations. Studies of live wood have shown that failure to account for the VCF of wood may result in significant errors in forest C stock estimates. However, while studies have shown that deadwood C concentrations differ from those in live wood, no study has explicitly quantified the VCF in deadwood. Here, we quantify the VCF in deadwood for the first time, using n = 400 individual deadwood samples obtained from 13 species, multiple decay classes (DC), and two primary woody tissue types (i.e., stem wood and bark), in a temperate forest. The VCF in deadwood is non-trivial, averaging ∼0.9 % and ranging widely across species and decay classes. Across both taxonomic divisions (gymnosperms vs. angiosperms) VCF is largest (1.73 %) in DC 1 but declines to 0 % in DC 5. Overall, stem wood exhibits higher VCF (1.06 %) than bark (0.64 %). Lastly, deadwood VCF appears systematically lower than that in live wood, indicating that live wood VCFs may not be good approximators of the VCF in deadwood. Our results suggest that failing to account for the VCF of deadwood in forest C estimation studies, especially in the early stages of decay, results in errors in deadwood C stock estimates of ∼0.9 % on average. Future studies focused on tree- and forest-scale C estimation should therefore account for the VCF in their analyses, in order to improve the accuracy of C stock estimates. • The volatile carbon fraction (VCF) in deadwood was quantified for the first time. • The VCF ranges widely and averages ∼0.9 % across 13 temperate species. • VCF generally decreases as decomposition increases. • Decay class explains some of the variation in VCF.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».