Women Politicians Responding to Patriarchy in Postconflict Nepal
Pourquoi ce travail est dans la base
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Notice bibliographique
Résumé
Abstract Women’s movements have played a crucial role in fighting for women’s rights and freedoms. Some women join the armed movements in search of equality. Women have participated in grassroots movements demanding space in the political arena. For example, postwar countries like Burundi, Nepal, Sri Lanka and Rwanda have effectively passed women’s quota seats (as part of a peace deal) thanks to women’s movements, and this has helped women to enter politics. Despite the formal progress in descriptive representation, women politicians face backlash. Feminist scholars argue that the rise of anti-feminist values threatens women’s gains. Building on this argument, this study investigates how female politicians responded to patriarchy in postwar Nepal. It asks how women who enter political spaces navigate patriarchy while sustaining their political positions and power. The paper's findings offer three distinct categories of female politicians (risk-takers, opportunity seekers, and opt-to-disengage). Categorization unpacks diverse strategies and tactics women politicians developed to respond to patriarchy, retain positions and power, and make their current and future political and personal decisions. The study relies on thirty-one in-depth interviews conducted with women politicians. This paper enhances existing debates on patriarchy and women politicians and an understanding of quota politics.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle