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Enregistrement W4407624115 · doi:10.1111/brv.70005

Genomic investigations of successful invasions: the picture emerging from recent studies

2025· review· en· W4407624115 sur OpenAlexaff
Joanna Kołodziejczyk, Anna Fijarczyk, Ilga Porth, Piotr Robakowski, Noel Vella, Adriana Vella, Agnieszka Kloch, Aleksandra Biedrzycka

Notice bibliographique

RevueBiological reviews/Biological reviews of the Cambridge Philosophical Society · 2025
Typereview
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueGenetic diversity and population structure
Établissements canadiensUniversité LavalNatural Resources Canada
Organismes subventionnairesNarodowe Centrum NaukiEuropean Cooperation in Science and Technology
Mots-clésBiologyAdaptation (eye)IntrogressionEvolutionary biologyGenetic diversityLocal adaptationPopulation genomicsPopulationGenomicsEcologyGeneticsGenomeGeneNeuroscience

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Invasion biology aims to identify traits and mechanisms that contribute to successful invasions, while also providing general insights into the mechanisms underlying population expansion and adaptation to rapid climate and habitat changes. Certain phenotypic attributes have been linked to successful invasions, and the role of genetics has been critical in understanding adaptation of invasive species. Nevertheless, a comprehensive summary evaluating the most common evolutionary mechanisms associated with successful invasions across species and environments is still lacking. Here we present a systematic review of studies since 2015 that have applied genomic tools to investigate mechanisms of successful invasions across different organisms. We examine demographic patterns such as changes in genomic diversity at the population level, the presence of genetic bottlenecks and gene flow in the invasive range. We review mechanisms of adaptation such as selection from standing genetic variation and de novo mutations, hybridisation and introgression, all of which can have an impact on invasion success. This comprehensive review of recent articles on the genomic diversity of invasive species led to the creation of a searchable database to provide researchers with an accessible resource. Analysis of this database allowed quantitative assessment of demographic and adaptive mechanisms acting in invasive species. A predominant role of admixture in increasing levels of genetic diversity enabling molecular adaptation in novel habitats is the most important finding of our study. The "genetic paradox" of invasive species was not validated in genomic data across species and ecosystems. Even though the presence of genetic drift and bottlenecks is commonly reported upon invasion, a large reduction in genomic diversity is rarely observed. Any decrease in genetic diversity is often relatively mild and almost always restored via gene flow between different invasive populations. The fact that loci under selection are frequently detected suggests that adaptation to novel habitats on a molecular level is not hindered. The above findings are confirmed herein for the first time in a semi-quantitative manner by molecular data. We also point to gaps and potential improvements in the design of studies of mechanisms driving rapid molecular adaptation in invasive populations. These include the scarcity of comprehensive studies that include sampling from multiple native and invasive populations, identification of invasion sources, longitudinal population sampling, and the integration of fitness measures into genomic analyses. We also note that the potential of whole genome studies is often not exploited fully in predicting invasive potential. Comparative genomic studies identifying genome features promoting invasions are underrepresented despite their potential for use as a tool in invasive species control.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,005
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,014
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,006
Score d'incertitude au seuil0,025

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0050,014
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,001
Bibliométrie0,0060,008
Études des sciences et des technologies0,0000,002
Communication savante0,0020,004
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0020,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,228
Tête enseignante GPT0,365
Écart entre enseignants0,137 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations32
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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