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Enregistrement W4407624415 · doi:10.1093/bjsw/bcaf024

Autistic-inclusive employment: A qualitative interpretive meta-synthesis

2025· article· en· W4407624415 sur OpenAlexafffund
Rae Morris, Sarah Southey, Megan Pilatzke

Notice bibliographique

RevueThe British Journal of Social Work · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueDisability Education and Employment
Établissements canadiensOccupational Cancer Research CentreWilfrid Laurier UniversityUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesSocial Sciences and Humanities Research Council of Canada
Mots-clésQualitative researchAutismScholarshipPsychologyPhenomenonFace (sociological concept)Inclusion (mineral)Developmental psychologySocial psychologySociologyPolitical scienceSocial science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Inclusive employment is a key topic and area of practice for social workers. Unfortunately, autistic adults face multiple barriers to accessing and retaining employment. There is much to be learned through reflection on the employment experiences of autistic individuals to gain a more nuanced insight on the phenomenon of autistic-inclusive employment. Informed by critical disability and neurodiversity scholarship, a qualitative interpretive meta-analysis was conducted to review and interpret autistic adults’ experiences with employment and offer a translational understanding of autistic-inclusive employment for key stakeholders. Eleven (N = 11) qualitative studies utilizing inclusive research design and representing 632 participants were reviewed and synthesized through the lens of inclusive employment. This process resulted in four key themes that describe autistic adults’ experiences with autistic-inclusive employment: (1) organizational culture, (2) workplace environment, (3) disclosure and accommodations, and (4) role alignment. Findings from this study highlight opportunities to enhance autistic-inclusive workplace policies and practices. Relevant implications for social workers, employers, researchers, policy makers, and autism advocates are shared.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,004
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,004
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesÉtudes des sciences et des technologies, Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,830
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0040,004
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0030,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,046
Tête enseignante GPT0,401
Écart entre enseignants0,356 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations6
Publié2025
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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