Notice bibliographique
Résumé
Abstract. The oil sands in Alberta, Canada is a significant source of air pollution. Observations from the Ozone Monitoring Instrument (OMI) on the NASA Aura satellite have been used to quantify NOx emissions from the surface mining region of the oil sands. Two related emissions methods were utilized, one for point and one for area sources, where OMI vertical columns densities of NO2 were combined with winds from a meteorological reanalysis and a two-dimensional exponentially-modified Gaussian (EMG) plume model. This work better connects the two (point and area) emissions methods, discusses the interpretation of fit parameters, and the ability of OMI (and other sensors) to resolve emissions between neighbouring sources. The two methods employed, in good agreement with each other, indicated an increase in emissions from about 55 to 80 kt[NO2]/yr between 2005–2011, and flat thereafter. Reported emissions were typically 0–15 % smaller, consistent to within uncertainties. In an extension of this methodology, OMI observations were combined with reported point source emissions to derive the more uncertain emissions component from the large off-road mining fleet. These were found to make up about 60 % of total NOx emissions, also consistent with reported emissions. The OMI-derived 1.3 %/year increase in fleet emissions and the 5.9 %/year increase in bitumen mined, generally a good proxy for fleet emissions, can be reconciled by considering the evolution of the mine fleet over this period. OMI is therefore able to track the transition from US EPA Tier 1 standards, through Tier 4 standards, to the present, and in so doing demonstrates the efficacy of this policy. Furthermore, this analysis shows that had the fleet remained at Tier 1 this source would currently be emitting an additional 25 kt/yr.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,013 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,004 | 0,002 |
| Communication savante | 0,004 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,024 | 0,011 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,409 | 0,323 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».