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Enregistrement W4407625865 · doi:10.1001/jamanetworkopen.2024.61047

Knowledge Translation Interventions to Address Gaps in Rectal Cancer Care

2025· article· en· W4407625865 sur OpenAlexaffabout
Erin Kennedy, Amandeep Pooni, Selina Schmocker, Carl J. Brown, Anthony R. MacLean, Nancy N. Baxter, Lara Williams, Marko Šimunović, Sender Liberman, Sébastien Drolet, Katerina Neumann, Kartik Jhaveri, Richard Kirsch

Notice bibliographique

RevueJAMA Network Open · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueColorectal Cancer Surgical Treatments
Établissements canadiensWomen's College HospitalQueen Elizabeth II Health Sciences CentreUniversité LavalUniversity Health NetworkOttawa HospitalMcGill UniversityMount Sinai HospitalUniversity of CalgaryOntario Stroke NetworkMcMaster UniversitySt. Paul's HospitalSt. Joseph’s Healthcare HamiltonUniversity of British ColumbiaUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineColorectal cancerPsychological interventionKnowledge translationTotal mesorectal excisionStage (stratigraphy)CancerProspective cohort studySurgeryInternal medicineNursing

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Importance: Over the last 2 decades, increasing use of multimodal strategies has led to significant improvements in oncologic outcomes for patients with rectal cancer. However, uptake of these strategies varies among centers, suggesting that best evidence is not always implemented into practice. Objectives: To identify gaps in care and initiate knowledge translation interventions to close existing gaps. Design, Setting, and Participants: This 3-year multifaceted, prospective quality improvement study was conducted at 8 high-volume rectal cancer centers across Canada. From April 2016 to December 2018, patients with stage I to III rectal cancer undergoing total mesorectal excision were enrolled. Data were analyzed from January 2022 through December 2023. Interventions: Process measures for multimodal strategies to optimize rectal cancer care were selected and prospectively collected for patients with stage I to III rectal cancer undergoing total mesorectal excision. Knowledge translation interventions were implemented to increase uptake of these strategies. Main Outcome and Measure: Change in uptake of process measures over the study period, with measures taken every 3 months, from time 1 (baseline) to time 7 (18 months). Results: Among 645 patients with stage I to III rectal cancer (389 male [60.3%]; mean [SD] age, 68.1 [8.2] years), iterative results showed that uptake of 6 of 12 process measures (eg, presentation at multidisciplinary cancer conference: 22 of 77 patients [28.6%] at time 1 to 64 of 91 patients [70.3%] at time 7; P < .001) and 1 pathology measure (inadequate lymph node retrieval: 15 of 77 patients at time 1 [19.5%] to 6 of 91 patients at time 7 [6.6%]; P = .002) improved over time. Positive circumferential resection margin, positive distal margin, and inadequate lymph node retrieval rates at 2 years were 44 patients (6.8%), 10 patients (1.6%), and 79 patients (12.2%), respectively. Conclusions and Relevance: In this study, there was an improvement in 6 process measures and 1 pathology measure for patients with stage I to III rectal cancer. Furthermore, this study led to standardized processes of care for rectal cancer that may facilitate continuous quality improvement and multicenter trials across Canada.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,692
Score d'incertitude au seuil0,992

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,082
Tête enseignante GPT0,427
Écart entre enseignants0,346 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2025
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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