No sooner said than done: A qualitative study examining equity considerations in pandemic street reallocation initiatives
Notice bibliographique
Résumé
• We explore how pandemic-time street reallocations impacted equity. • Planning for transportation needs during COVID-19 introduced new equity concerns. • Successes and failures of trialed engagement methods will be considered in future. • Pre-existing plans and professional expertise helped cities make decisions quickly. The COVID-19 pandemic brought large-scale shifts in public policy, including around the use of public space. Within urban planning practice these policy shifts sparked heightened attention to equity. This paper investigates the pandemic-time street reallocations in the Canadian metropolitan regions of Vancouver, Toronto, and Montréal, with a focus on equity. In this study, street reallocations include new bike lanes, motor vehicle lane closures, and quiet streets. In 2022, we conducted semi-structured interviews with municipal practitioners who were involved in active transportation decision-making during the pandemic (Vancouver: n = 5; Toronto: n = 10; Montréal: n = 5). Participants reflected on lessons learned through street reallocation implementation two years following the initial pandemic onset. We asked about equity considerations and used framework analysis to look at common themes across the study areas. Our findings suggest that the pandemic impacted equity in active transportation planning in three main ways, by: (1) Broadening the view on equity; (2) Disrupting conventional engagement processes; and (3) Reinforcing pre-existing plans and professional expertise. Participants spoke to a changing policy landscape where traditional methods of assessing equity and conducting public engagement did not serve all population groups well. The pandemic urgency put a spotlight on the importance of communication with residents affected by infrastructure change. The pandemic also accelerated timelines of implementation, which impacted the information used to make decisions; some municipalities found pre-existing planning documents to be helpful and others relied on professional expertise. Cities are facing pressures to rethink public spaces again, in light of the climate emergency and growing social issues. As municipal practitioners decide to remove temporary street reallocations or make them permanent, this study offers insights into equity and public engagement learnings for future urban and transportation policy.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,021 | 0,025 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,019 | 0,018 |
| Communication savante | 0,006 | 0,005 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,008 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,004 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».