Characteristics and Outcomes of Patients With Cardiogenic Shock and Clinically Significant Valvular Heart Disease: From the Critical Care Cardiology Trials Network
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Cardiogenic shock (CS) can be complicated by severe valvular heart disease (VHD). We analyzed cardiac intensive care unit (CICU) admissions according to VHD status. METHODS AND RESULTS: The Critical Care Cardiology Trials Network is a multicenter network of tertiary CICUs. Centers contributed data from consecutive admissions during 2-month annual snapshots from 2017-2023. CS admissions were classified as having CS attributed to VHD, CS with noncausative VHD or CS without severe VHD. Demographics and therapies were compared. Unadjusted and adjusted odds ratios for in-hospital mortality were calculated. We analyzed 5242 admissions with CS (4.1% attributed to VHD, 18.8% with noncausative VHD, 77.1% without severe VHD). Mitral regurgitation (32.1%) and aortic stenosis (27.9%) were the most common pathologies in CS attributed to VHD. Admissions with CS attributed to VHD more commonly had LVEF ≥ 40% on admission (present in 62.8%, 22.6% and 15.1%, respectively; P < 0.001). Valve intervention was performed in 32.1% of those with CS attributed to VHD. Unadjusted in-hospital mortality in admissions with CS attributed to VHD was 40.0%, compared to 33.4% and 30.3% in the other groups. CONCLUSIONS: VHD is the underlying cause of CS in a minority of CICU admissions but is associated with high in-hospital mortality rates.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».