Anti-Vascular Endothelial Growth Factor Treatment Outcomes in Macular Telangiectasia: A Systematic Review
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: Macular telangiectasia (MacTel) is a rare retinal condition that can cause vision loss, and anti-vascular endothelial growth factor (anti-VEGF) agents have emerged as a potential treatment. This study aimed to evaluate the clinical outcomes of anti-VEGF therapy in patients with MacTel. METHODS: A systematic literature search on Ovid MEDLINE, Embase, and Cochrane Library was performed from inception to June 2024 for comparative studies on anti-VEGF agents in MacTel. The primary outcome was the change in best-corrected visual acuity (BCVA). Secondary outcomes were central macular thickness (CMT), central choroidal thickness (CCT), and fluorescein angiography (FA) leakage. RESULTS: Ten studies on 377 eyes of 239 patients followed up over 23.4 ± 8.3 months were included. Mean (SD) BCVA changed from 0.42 (0.39) to 0.35 (0.18) over 23.4 (8.3) months of follow-up in non-proliferative MacTel. Mean BCVA changed from 0.66 (0.43) to 0.52 (0.34) at final follow-up in eyes with choroidal neovascularization (CNV). Five studies reported improved visual acuity, one showed improved FA leakage without visual acuity benefit, and four found no functional benefit. In non-proliferative MacTel, four studies showed no functional improvement, two reported significant functional and morphological improvements, and one suggested potential benefits in improving BCVA. In proliferative MacTel, two studies demonstrated improvement in both anatomical and functional outcomes, while one indicated that anti-VEGF treatment might produce improved results. In non-proliferative MacTel, mean CMT changed from 201 (32) µm to 199 (29) µm. CMT in patients with CNV decreased from an initial value of 328.23 (161.16) µm to 267.44 (118.56) µm at the final follow-up. CCT in proliferative MacTel eyes decreased from 272.37 (52.65) µm and 247.40 (48.80) µm on anti-VEGF therapy. Overall, FA leakage outcomes were improved on ranibizumab therapy. No study documented any significant adverse effects with treatment. CONCLUSION: Anti-VEGF agents may be associated with favorable anatomical and functional outcomes, particularly in proliferative MacTel; however, future large-scale clinical trials are warranted.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,018 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,008 | 0,006 |
| Bibliométrie | 0,006 | 0,007 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».