Health status among women and men in Canada who reported experiences of non-physical intimate partner violence
Notice bibliographique
Résumé
Introduction: Intimate Partner Violence (IPV) is recognized as a public health problem that has profound negative consequences for physical and mental health and well-being. Previous research has focused primarily on physical and sexual IPV; non-physical IPV has been understudied, particularly among men. Methods: Using data from Statistic Canada's 2018 Survey of Safety in Public and Private Spaces, we examined associations between non-physical IPV and nine heath status variables: fair/poor mental health, fair/poor general health, dissatisfaction with life, pain, use of medication, suicidal thoughts, mood disorder, anxiety disorder, and PTSD. Results: Women (13.3 %) and men (12.6 %) were equally likely to report non-physical IPV in the past year, often without co-occurring physical/sexual IPV. Bivariate analyses revealed that non-physical IPV increased the risk of reporting all negative health status variables except pain. When associations were examined in relation to the frequency of non-physical IPV, a gradient was observed. In multivariable analyses that controlled for potential confounders, most associations observed in the bivariate analyses persisted, but associations were somewhat attenuated when controlling for co-occurring physical/sexual IPV. Conclusions: Non-physical IPV, particularly if it happens frequently, is strongly associated with negative health, often independent of co-occurring physical/sexual IPV. Longitudinal studies have found that non-physical IPV is a predictor of subsequent physical/sexual IPV, further increasing the risk of negative health. This underscores the importance of specifically addressing non-physical IPV through public health prevention programs and the need for it to be recognized as a form of IPV that is as important as physical and sexual IPV.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».