MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W4407626554 · doi:10.1016/j.crbeha.2025.100172

Mental health, substance use, and stigmatization: A comparison of Canadian university students who abstain from or consume alcohol

2025· article· en· W4407626554 sur OpenAlexaffabout
Tanisse Epp, Gord Garner, Robyn J. McQuaid, Sara Atif, Kim Hellemans

Notice bibliographique

RevueCurrent Research in Behavioral Sciences · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueSubstance Abuse Treatment and Outcomes
Établissements canadiensUniversity of OttawaRoyal Ottawa Mental Health CentreBC Mental Health & Substance Use ServicesCanadian Centre on Substance Use and AddictionCarleton University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSubstance useMental healthPsychologyPsychiatryStigma (botany)Environmental healthGerontologyCriminologyMedicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

• Those who abstain from alcohol report higher loneliness but lower cannabis use • Fear of negative consequences is linked to higher self-stigma in those who abstain • Men report higher self-stigma awareness and application compared to women • Alcohol consumption correlates with negative attitudes toward those who abstain • Indifference is the primary motive for alcohol abstinence among undergraduates While alcohol consumption among young adults in Canadian post-secondary settings has been widely studied, the experiences of students who abstain from alcohol remain significantly overlooked. This study addresses this critical gap by examining how alcohol abstinence relates to mental health symptoms, substance use patterns, and loneliness among Canadian undergraduates. These findings contribute to a deeper understanding of stigma dynamics on university campuses and inform strategies to foster more inclusive, supportive environments for students who do not drink alcohol. A cross-sectional online survey was conducted among Canadian undergraduate students between November 2020 and May 2021. Demographic, mental health, and substance use differences between students who were alcohol-abstinent and non-abstinent were analyzed with chi-squared and t -tests. Pearson correlations examined the links between motivations for abstaining and self-stigma and between alcohol use and attitudes toward those who abstain. Additional t -tests assessed gender differences in motivations for abstinence, self-stigma, and attitudes toward those who are alcohol abstinent. Of the 180 participants, 48.9% were alcohol abstinent. Indifference was the primary motive for abstinence ( M = 2.7, SD = 1.2). Students who were alcohol abstinent reported significantly lower cannabis use ( p < 0.001) but higher levels of loneliness ( p = .02) compared to those who were not abstinent. Fear of negative consequences and dispositional risk were significantly associated with higher levels of self-stigma ( p's < 0.05). Men demonstrated significantly higher levels of awareness and self-application of negative stereotypes related to alcohol use compared to women ( p ’s < 0.05), reflecting a greater internalization of public stigma. Additionally, alcohol use was positively correlated with negative attitudes toward those who are alcohol abstinent ( p < .005). This study reveals the social and psychological challenges faced by students who abstain from alcohol, particularly the heightened levels of loneliness compared to their peers who drink. By identifying the factors contributing to self-stigmatization and social exclusion, our research fills a critical gap in understanding how abstinence is perceived in environments where alcohol consumption is the norm, such as university campuses. These findings are essential for informing targeted destigmatization efforts and shaping public health campaigns that challenge negative stereotypes.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,461
Score d'incertitude au seuil0,924

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,413
Tête enseignante GPT0,529
Écart entre enseignants0,115 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2025
Routes d'admission2
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueCurrent Research in Behavioral SciencesMême sujetSubstance Abuse Treatment and OutcomesTravaux en français237 207