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Enregistrement W4407629454 · doi:10.1038/s41531-025-00881-9

Updated MDSGene review on the clinical and genetic spectrum of LRRK2 variants in Parkinson´s disease

2025· article· en· W4407629454 sur OpenAlexaff
Shen‐Yang Lim, Alissa Buhrmann, Fenja L. Fahrig, Carolin Gabbert, Natascha Bahr, Harutyun Madoev, Connie Marras, Christine Klein, Katja Lohmann

Notice bibliographique

Revuenpj Parkinson s Disease · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueParkinson's Disease Mechanisms and Treatments
Établissements canadiensUniversity of TorontoUniversity Health Network
Organismes subventionnairesParkinson's FoundationInternational Parkinson and Movement Disorder Society
Mots-clésLRRK2Parkinson's diseaseDiseaseMedicineGenetic testingBiologyGeneticsBioinformaticsInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Pathogenic variants in the LRRK2 gene are one of the most commonly identifiable monogenic causes of Parkinson´s disease (PD, PARK-LRRK2). This systematic MDSGene literature review comprehensively summarizes published demographic, clinical, and genetic findings related to LRRK2 variants ( https://www.mdsgene.org/ ). Data on 4660 individuals with 283 different variants were curated. The median age at onset in the PD patients with available information was 56 years, notably, with approximately one-third having PD onset <50 years. Tremor was the most frequently reported initial symptom and more common than reported in other dominantly inherited forms of PD. Of the 211 potentially PD-causing variants, 25 were classified as pathogenic or likely pathogenic, and the remaining 186 (88.2%) were variants of uncertain significance. p.G2019S was the most frequently reported pathogenic variant, followed by p.R1441G and p.R1441C. This systematic review represents the most extensive database on PARK-LRRK2 to date and provides a vital resource to improve precision medicine.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,101
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,031
Tête enseignante GPT0,325
Écart entre enseignants0,294 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations31
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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