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Enregistrement W4407630316 · doi:10.2117/psysoc.2023-b046

CONVERTING MOCA-J TO MMSE-J IN COMMUNITY-DWELLING JAPANESE OLDER ADULTS: A PILOT STUDY

2025· article· en· W4407630316 sur OpenAlexaboutno aff
Shoko Iwasaki, Masatoshi Yamashita, Reina Takamatsu, Aya Toyoshima, Shu Nishiguchi, Minoru Yamada, Kaoru Sekiyama

Notice bibliographique

RevuePSYCHOLOGIA · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineHealth Professions
ThématiqueAging, Elder Care, and Social Issues
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesJapan Society for the Promotion of Science
Mots-clésPsychologyGerontologyMedicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This study aimed to develop a conversion table for the Japanese version of the Montreal Cognitive Assessment (MoCA-J) to the Japanese version of the Mini-Mental State Examination (MMSE-J) to facilitate prediction of the MMSE-J score from the MoCA-J score. Participants (N = 121) were community-dwelling older adults (M = 74.12, SD = 4.73, age 61–84) who were able to visit the university laboratory alone, having no diagnosis of dementia. Their cognitive performance was assessed by MoCA-J and MMSE-J. We developed the MMSE-J conversion table from the row MoCA-J scores using the equipercentile equating with log-linear smoothing. A Bland-Altman plot displayed a nonsignificant systematic bias between the raw and converted MMSE scores. The conversion table presented high accuracy, with 85.8% of converted MMSE-J scores falling within two points of raw scores. In addition, our conversion table demonstrated the advantage of using the MoCA-J for early detection of cognitive decline.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,174
Score d'incertitude au seuil0,996

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,072
Tête enseignante GPT0,449
Écart entre enseignants0,377 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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