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Enregistrement W4407630548 · doi:10.1007/s40152-025-00408-1

From extraction to surveillance: Re-territorialisation of Vietnam’s ocean frontier through fisheries reforms

2025· article· en· W4407630548 sur OpenAlexaff
Alin Kadfak, Melissa Marschke, Tong Thi Hai Hanh

Notice bibliographique

RevueMAST. Maritime studies/Maritime studies · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueVietnamese History and Culture Studies
Établissements canadiensGlobal Affairs Canada
Organismes subventionnairesSveriges LantbruksuniversitetVetenskapsrådetSvenska Forskningsrådet Formas
Mots-clésFrontierFisheryFishingMarine fisheriesGeographyBiologyArchaeology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract This paper examines how the EU’s Illegal, Unregulated and Unreported (IUU) fishing policy has influenced Vietnam’s recent fisheries management reforms. We draw on the idea of policy mobility to unpack how the EU’s IUU objectives to better manage Vietnamese fisheries is being implemented across national and provincial spaces. We find that the EU-influenced IUU regulations serves to reterritorialise fisheries management in Vietnam, along with reworking actors’ socio-spatial relations. Translating policy into practice results in a significant mismatch between IUU regulations and everyday fishing practices, raising questions about the sustainability of the newly designed IUU fisheries policies. Vietnam’s core policy narratives have shifted from a fisheries industry that was mainly extractive, to a fisheries industry relying on significant control and surveillance management. We conclude by troubling the notion of the EU as a ‘green actor’, and by reflecting on how the EU is reshaping fishing policies across the global South.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Études des sciences et des technologies
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,859
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0040,002
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,038
Tête enseignante GPT0,353
Écart entre enseignants0,315 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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