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Enregistrement W4407630711 · doi:10.1016/j.ijhydene.2025.02.135

Performance and emissions characteristics of hydrogen-diesel heavy-duty engines: The influence of engine control parameters

2025· article· en· W4407630711 sur OpenAlex
Reza Farzam, Brian Liko, Aaren Bebar, Shouvik Dev, David Stevenson, Hongsheng Guo, Gordon McTaggart-Cowan

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.
fundUn bailleur canadien est enregistré sur le travail.

Notice bibliographique

RevueInternational Journal of Hydrogen Energy · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineChemical Engineering
ThématiqueAdvanced Combustion Engine Technologies
Établissements canadiensNational Research Council CanadaSimon Fraser University
Organismes subventionnairesNational Research Council CanadaOffice of Energy Research and DevelopmentNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaNatural Resources CanadaNational Research Council
Mots-clésAutomotive engineeringDiesel engineEnvironmental scienceDiesel fuelHeavy dutyHydrogenDiesel exhaustChemistryEngineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The introduction of gaseous hydrogen (H 2 ) into the intake air of a heavy-duty diesel engine results in H 2 -diesel dual-fuel (HDDF) combustion, which offers a near-term pathway to reduce CO 2 emissions in heavy-duty long-haul trucking. Since H 2 introduction impacts oxygen availability, combustion characteristics, and emissions simultaneously, it is imperative to appropriately optimize and control the input parameters including intake air pressure, diesel injection timing, and EGR ratio. This study investigates the impacts of these controlling parameters on the combustion characteristics, limiting factors, and emissions of an HDDF engine. Experimental tests were conducted on a 2.4 L, single-cylinder research engine under medium load and speed conditions (1200 rpm, 8 bar brake mean effective pressure) with varying H 2 fractions. The results show that engine performance and combustion parameters are not solely influenced by H 2 introduction. Instead, the key factor is how H 2 introduction affects combustion phasing and fuels equivalence ratio at various intake air pressures and diesel injection timings. The findings demonstrate that technical challenges in HDDF combustion, such as combustion harshness (indicated by maximum rate of pressure rise) and unburned H 2 (“H 2 slip”) can be addressed through coordinated control of intake air pressure, diesel injection timing, and EGR ratio based on H 2 energy ratio. At high H 2 energy ratios, adding 20% EGR effectively reduced combustion harshness by up to 40% and NOx emissions by 68%, with negligible impact on brake thermal efficiency and H 2 slip. At a given EGR level, precise control of combustion phasing and intake pressure enabled the introduction of 40% H 2 energy ratio, resulting in 40% reduction in CO₂ emissions and 55% reduction in particulate matter emissions, with no increase in NOx levels compared to the baseline diesel operation. These outcomes establish simultaneous adjustment of key engine control parameters as a practical strategy to maximize H 2 introduction while addressing technical challenges in HDDF combustion. This ensures comparable engine performance with significantly lower CO 2 emissions compared to conventional heavy-duty diesel engines. • Boost pressure and diesel timing control can offset the combustion and emission impacts of adding H 2 to a diesel engine. • Adding 40% H 2 reduced CO 2 by 40% and PM by 55% in a heavy-duty engine with independent boost, timing and EGR control. • Controlling diesel timing and boost pressure in combination achieved comparable BTE and NOx as diesel engines with 40% H 2 . • Introducing 20% EGR reduced H 2 -diesel combustion harshness by 40% and NOx emissions by 68%. • Over 99% of the introduced H 2 participated in the combustion for overall equivalence ratios above 0.4.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,537
Score d'incertitude au seuil0,472

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,006
Tête enseignante GPT0,231
Écart entre enseignants0,225 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle