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Enregistrement W4407636223 · doi:10.1038/s41598-025-89598-6

Suture obliteration patterns in wolves and a comparison to dogs

2025· article· en· W4407636223 sur OpenAlexafffund
Megan Bieraugle, Abbey E. Wilson, Tatiana Nomokonova, Naima Jutha, H. Dean Cluff, Robert J. Losey

Notice bibliographique

RevueScientific Reports · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineVeterinary
ThématiqueVeterinary Orthopedics and Neurology
Établissements canadiensGovernment of Northwest TerritoriesUniversity of SaskatchewanUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesSocial Sciences and Humanities Research Council of Canada
Mots-clésFibrous jointMedicineBiologyGeographyZoologySurgery

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Age-related patterns in cranial suture and synchondrosis obliteration in 371 known-age North American grey wolves (Canis lupus) are examined to assess their utility in estimating the age of archaeological and paleontological wolf crania. Differences in age-related obliteration patterns between these wolves and 576 known-age domestic dogs (Canis familiaris) also are explored. Domestication has likely altered the growth and development of dog crania in relation to that of wolves, but these processes remain poorly understood. Wolf total suture obliteration score and age were positively correlated, indicating that the level of suture obliteration can be used to track age to some extent. Wolf sex and dietary patterns had no meaningful effects on this correlation. Mesocephalic or dolichocephalic dogs generally begin exhibiting more extensive suture obliteration than wolves during early adulthood, at about 2-4 years of age. This pattern of more extensive obliteration persists throughout the lifespan, with dogs tending to experience more obliteration in the observed sutures and synchondroses. Several interrelated factors may contribute to this pattern, all outcomes of domestication, including differences in physical strains in the cranium, alteration of development and ageing, and the emergence of diverse head shapes that relate in part to suture closure timing.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,004

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,039
Tête enseignante GPT0,345
Écart entre enseignants0,306 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations4
Publié2025
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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