Digitalization-driven circular economy in battery closed-loop supply chain network design
Notice bibliographique
Résumé
Nowadays, Lithium-ion Batteries (LIBs) are growingly utilized in a wide range of products (e.g., electric vehicles) due to their superiority over all types of rechargeable batteries. The amount of valuable returned LIBs in various situations has increased dramatically as LIBs production has grown. As the collection and separation of returned LIBs have many challenges (e.g., identifying LIBs’ characteristics), using an Internet of Things (IoT)-based system could effectively address the problem of categorizing returned LIBs. This study aims to design the LIBs closed-loop supply chain to treat LIBs in different stages, including collection, separation, and recycling, to address the potential socio-environmental concerns. To do this, a multi-objective programming model is proposed to reduce environmental impacts and maximize social outcomes while minimizing total costs. Then, an integrated solution approach is developed encompassing four main phases: (i) Developing a digital transformation strategy to implement an IoT-based system, (ii) Employing a Partitioning Around Medoids (PAM)-Build algorithm to cluster the returned LIBs into repurposable returned LIBs, recyclable returned LIBs, and unrecyclable returned LIBs, (iii) Proposing an adaptive data-driven robust optimization to overcome the uncertainties of the studied problem, (iv) Developing an augmented epsilon-constraint method based on extracting efficient spaces. The results imply that increasing the rate of repurposable returned LIBs leads to worsening the values of the economic objective function (i.e., over 28%) and environment objective function (i.e., over 8%). Furthermore, transportation modes “Euro IV heavy-duty truck” and “Euro V heavy-duty truck” are more applicable in the proposed model since other ones are used when economic and environment-related objective functions are at their best values. • Proposing a framework for adopting digital transformation strategies in the battery industry. • Incorporating an IoT-based system into recycling centers within battery supply chains. • Addressing socioenvironmental issues in designing a battery closed-loop supply chain. • Developing a PAM-Build algorithm to cluster the quality of returned Lithium-ion batteries. • Specifying a trade-off surface of design objectives using an augmented epsilon constraint.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».