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Enregistrement W4407636461 · doi:10.5194/egusphere-2024-3736-rc2

Comment on egusphere-2024-3736

2025· peer-review· en· W4407636461 sur OpenAlexaff

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typepeer-review
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueIonosphere and magnetosphere dynamics
Établissements canadiensUniversity of TorontoEnvironment and Climate Change Canada
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPhysics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract. Tropospheric ozone trends from models and satellites are found to diverge. Ground-based (GB) observations are used to reference models and satellites but GB data themselves might display station biases and discontinuities. Re-processing with uniform procedures, the TOAR-II Working Group Harmonization and Evaluation of Ground-based Instruments for Free-Tropospheric Ozone Measurements (HEGIFTOM) homogenized public data from 5 networks: ozonesondes, In-service Aircraft for a Global Observing System (IAGOS) profiles, solar absorption Fourier-Transform Infrared (FTIR) spectrometer measurements, Lidar observations, and Dobson Umkehr data. Amounts and uncertainties for total tropospheric ozone (“TrOC”, surface to 300 hPa), free and lower tropospheric ozone, are calculated for each network. We report trends (2000 to 2022) for these segments using Quantile Regression (QR) and Multiple Linear Regression (MLR) for 55 datasets, including 6 multi-instrument stations. The findings: (1) Median TrOC trends computed with QR and MLR trends are essentially the same; (2) Pole-to-pole, across all longitudes, TrOC trends fall within +3 ppbv/decade to -3 ppbv/decade, equivalent to (-4 % to + 8 %)/decade depending on site. (3) The greatest fractional increases occur over most tropical/subtropical sites with decreases at northern high latitudes but these patterns are not uniform. (4) Post-COVID trends are smaller than pre-COVID trends for Northern Hemisphere mid-latitude sites. In summary, this analysis conducted in the frame of TOAR-II/HEGIFTOM shows that high-quality, multi-instrument, harmonized data over a wide range of ground sites provide clear standard references for TOAR-II models and evolving tropospheric ozone satellite products for 2000–2022.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,010
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Commentaire · Signal consensuel: Commentaire
Score de désaccord entre enseignants0,253
Score d'incertitude au seuil0,846

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,010
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,002
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0030,001
Communication savante0,0040,003
Science ouverte0,0020,002
Intégrité de la recherche0,0240,011
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,2530,180

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,011
Tête enseignante GPT0,270
Écart entre enseignants0,259 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreCommentaire

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
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Résumé présentoui

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