Association between Geriatric Nutritional Risk Index and survival outcomes in patients with urological cancers: an updated meta-analysis
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: This meta-analysis aimed to evaluate the association between the Geriatric Nutritional Risk Index (GNRI) and survival outcomes in patients with urological cancer. DESIGN: Systematic review and meta-analysis of observational studies. DATA SOURCES: A comprehensive literature search was conducted in Medline, EMBASE, Google Scholar and the Cochrane Library from inception to 7 July 2024. ELIGIBILITY CRITERIA: Studies were included if they examined the correlation between the GNRI and long-term survival outcomes in adult patients (≥18 years old) with urological cancers. DATA EXTRACTION AND SYNTHESIS: Two researchers independently extracted data and assessed study quality using the Newcastle-Ottawa Scale and certainty of evidence using the Grading of Recommendations, Assessment, Development and Evaluations (GRADE) methodology. Publication bias was evaluated using funnel plots and Egger's test for outcomes with more than 10 studies. Pooled HRs and 95% CIs were calculated using a random-effects model. Subgroup analyses, meta-regression and sensitivity analyses were performed. RESULTS: 17 studies involving 8816 patients were included. Study quality assessment showed that 15 studies had a low risk of bias (scores 7-9) and two had a high risk (scores 5-6). Low GNRI was significantly associated with poor overall survival (OS) (HR: 2.6, 95% CI: 2.0 to 3.38, p<0.00001, I² = 64%, 13 studies), cancer-specific survival (CSS) (HR: 2.65, 95% CI: 1.76 to 3.98, p<0.00001, I² = 75%, 7 studies), recurrence-free survival (RFS) (HR: 1.47, 95% CI: 1.02 to 2.1, p=0.04, I² = 58%, four studies) and progression-free survival (PFS) (HR: 1.86, 95% CI: 1.54 to 2.23, p<0.00001, I² = 0%, five studies). Funnel plot and Egger's test (p=0.948) indicated a low risk of publication bias for OS. GRADE assessment showed low certainty of evidence for OS and PFS, and very low certainty for CSS and RFS. Meta-regression identified follow-up time and sample size as significant sources of heterogeneity. CONCLUSIONS: A low GNRI is significantly associated with poor survival outcomes in patients with urological cancer. The GNRI may serve as a valuable prognostic tool in clinical practice. Further research is needed to validate these findings in diverse populations and to explore the underlying biological mechanisms. PROSPERO REGISTRATION NUMBER: CRD42023476678.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,017 | 0,031 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,003 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,017 | 0,064 |
| Bibliométrie | 0,008 | 0,007 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,004 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».