Impact of intravenous laser irradiation of blood on cognitive function and molecular pathways in long COVID patients: a pilot study
Pourquoi ce travail est dans la base
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Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Long COVID presents persistent neurological symptoms, including brain fog, with limited therapeutic options. Intravenous laser irradiation of blood (ILIB) has been proposed as a potential intervention. This pilot study explores the efficacy of ILIB in alleviating brain fog symptoms and examines the underlying molecular mechanisms. AIM: To evaluate the effectiveness of ILIB in improving cognitive function in long COVID patients with brain fog and to investigate the molecular pathways involved. DESIGN: A prospective, single-center pilot study involving six long COVID patients with brain fog who underwent ILIB therapy. METHODS: Patients received 30 ILIB sessions over eight weeks. Cognitive function was assessed using the Montreal Cognitive Assessment (MoCA), Mini-Mental State Examination (MMSE) and Athens Insomnia Scale (AIS) at baseline, post-treatment and one-month follow-up. RNA sequencing and pathway enrichment analyses (KEGG, Gene Ontology) identified differentially expressed genes and molecular pathways influenced by ILIB. RESULTS: MoCA and AIS scores significantly improved post-ILIB, suggesting enhanced cognitive function and sleep quality. RNA sequencing revealed 141 upregulated and 130 downregulated genes. Upregulated pathways were associated with mitochondrial electron transport and oxidative phosphorylation, while immune response and inflammatory pathways were downregulated. Notably, the glutathione metabolism pathway was significantly altered, suggesting reduced oxidative stress. CONCLUSIONS: ILIB shows potential in alleviating brain fog symptoms in long COVID patients, possibly through modulation of oxidative stress, mitochondrial function and inflammation. However, larger randomized controlled trials are needed to confirm these findings and establish ILIB as a viable therapeutic option.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
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score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle