Initial validation of a method for assessing autonomic nervous system reactivity in epidemiological studies and low resource settings
Notice bibliographique
Résumé
The autonomic nervous system (ANS) acts as a central regulator of socioemotional and physiological processes. Individual differences in ANS activity are associated with mental and physical health outcomes across the lifespan, stabilizing over the first 5 years of life. Thus, ANS activity has become a focus of developmental research. Current approaches to assessing ANS are often infeasible for deployment in large epidemiological studies and low resource settings, necessitating new approaches. The goal of the current study was to compare a “gold standard” system (BioRadio) to a new system (Mawi), which offers advantages of ease of use and automated scoring pipelines, in a sample of children in Malawi, an African country with one of the lowest per capita incomes in the world. Twenty-five children, aged 3 to 6 years, were assessed simultaneously with the two systems while participating in a standardized stressor protocol that included baseline, stressor, and recovery periods. Multiple ANS indicators outputted from each system were compared. Analyses assessed agreement in equivalent indices. Absolute heart rate scores were consistently higher from Mawi; consequently, other absolute scores were consistently higher or lower, depending on the index. After adjusting for index score mean differences between systems, agreement was good to excellent (ICC 0.75-0.97). There were no differences between systems in the detection of changes in ANS activity across the baseline, stressor, and recovery episodes of the protocol. The results provide initial evidence that the Mawi system produces data sufficiently similar to that of a gold standard to be considered valid. Thus, the Mawi system may be a feasible option for measuring ANS indicators, with particular utility under certain resource constraints. Future efforts to further validate the Mawi system should include testing in a variety of settings and contexts with larger sample sizes.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,078 | 0,087 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».