Characterising alexithymia in individuals with functional motor disorders: a cross-sectional analysis of the Italian Registry of Functional Motor Disorders
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Alexithymia, a personality trait characterised by difficulty in identifying and expressing emotions, may contribute to the onset and clinical presentation of functional motor disorders (FMDs), although this association remains underexplored. METHODS: From the Italian Registry of FMDs, we selected individuals recruited between November 2011 and January 2023, diagnosed with FMD according to Gupta and Lang criteria and assessed for various neurological and psychological features with validated rating scales. The main statistical analysis included regression models using the Toronto Alexithymia Scale 20 items as an explanatory variable for a set of clinical measures, adjusting for sociodemographic factors and correcting for multiple testing. RESULTS: In a cohort of 483 individuals, 20.7% had possible alexithymia and 31.5% had definite alexithymia. Higher levels of alexithymia were strongly associated with increased severity of depression (β=0.31, p<0.001), anxiety (β=0.32, p<0.001), general psychological distress (β=-0.27, p<0.001), fatigue (β=0.05, p<0.001) and pain (β=0.32, p<0.001) and moderately associated with a slower onset of FMD (β=0.02, p=0.003). Subscale analyses revealed that difficulties identifying feelings contributed most to these associations. No significant association was observed with motor symptom severity. CONCLUSIONS: Emotional processing difficulties of individuals with FMD and alexithymia might increase their vulnerability to mental health problems, pain and fatigue, possibly aggravating the overall prognosis. Further research is needed to elucidate the underlying mechanisms linking alexithymia to FMD and to explore the efficacy of interventions targeting emotional awareness and regulation in this population and to prevent long-term mental health burdens.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».