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Enregistrement W4407640037 · doi:10.32415/jscientia_2024_10_6_37-49

Physiological and Pathophysiological Prerequisites for the Reparative Potential of the Epicardium

2024· article· en· W4407640037 sur OpenAlexaff
Е.В. Тимофеев, Yana E. Bulavko

Notice bibliographique

RevueJuvenis scientia · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueCongenital heart defects research
Établissements canadiensWestern University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPathophysiologyNeuroscienceMedicineBiologyPathology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Cardiovascular diseases, and in particular, myocardial infarction, occupy a dominant place in the structure of mortality and disability worldwide. Long–term complications of a heart attack — myocardial remodeling, chronic heart failure, rhythm disturbances, left ventricular aneurysms significantly reduce the quality of life of patients, increase the level of disability, and finally, lead to serious financial costs. An urgent area of medicine is the search for mechanisms of cardiac regeneration after a myocardial infarction. The assumption about the regenerative potential of the epicardium is based on studying its properties and characteristics. During embryogenesis, the epicardium produces a large number of multipotent progenitor cells of the epicardium, which subsequently undergo epithelial-­mesenchymal transformation. These cells migrate into the thickness of the myocardium and give rise to various cardiac cell types, including cardiomyocytes. The epicardium participates in the synthesis of paracrine factors that ensure the growth of coronary vessels, as well as the differentiation and development of the myocardium as a whole. The mechanisms of myocardial repair being developed are based on various ways to stimulate the activity of the epicardium along the embryonic pathway. The article structures the currently available information on the reparative potential of the epicardium — physiological aspects in embryogenesis, as well as its response to myocardial damage.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,011

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,017
Tête enseignante GPT0,302
Écart entre enseignants0,285 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2024
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