Yeast Viability in HLD–NAC-Designed Fully Dilutable Lecithin-Linker Microemulsions
Notice bibliographique
Résumé
Using microemulsions (µEs) as preservation media for cells was pursued in the 1990s; however, the difficulty in formulating biocompatible µEs and keeping unacclimatized cells alive for more than three days hindered developments in this area. This work explores the use of fully dilutable self-microemulsifying delivery systems (SMEDS) formulated with lecithin (Le) and polyglycerol-10-caprylate (PG10C) at a ratio of 2/5. This surfactant blend was mixed with ethyl oleate (EOL) at a ratio of 60 surfactant/40 EOL to produce a D60 dilution line. This D60 SMEDS was diluted with 0.9% w/v NaCl solution to produce lecithin-linker µEs (LLMs). The properties of the resulting LLMs were predicted using the hydrophilic–lipophilic-difference (HLD) and net-average curvature (NAC) model, indicating that LLMs with aqueous content from 5% to 60% are bicontinuous, confirmed via viscosity and conductivity. The largest yeast activity and viability obtained with LLMs were achieved with 30% aqueous content, resulting from the balance between having enough water for the effective transport of metabolites, enough SMEDS to contribute nutrients and lipids, and a low enough water to limit the partition of PG10C that, when present in the aqueous phase, inhibited yeast activity. For SMEDS, its low water activity ensured that the yeast remained dormant, keeping them alive for at least 10 weeks.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».