A Clinically Relevant Mouse Model of Concussion Incorporating High Rotational Forces
Notice bibliographique
Résumé
Clinically relevant models of concussion are critical in understanding the pathophysiology of concussion and its long-term outcomes. To bridge the gap between preclinical and clinical research, animal models of concussion should be produced by mild traumatic brain injuries (mTBIs) that possess the same physical and biomechanical properties found in the mTBIs that cause concussion in humans. Specifically, to have good construct validity the mTBIs used in animal models of concussion should feature closed-head impacts with unrestrained head and body motion, resulting in peak angular velocities that approximate the human experience. We describe a mouse model of concussion using a cortical impactor to deliver closed-head mTBIs. Mice are placed on a break-away platform that allows free head and body movement during and after impact resulting in rapid head rotation. We assessed this model of concussion in over 100 mice carrying humanized versions of the genes encoding the amyloid precursor protein and tau. We found that this method consistently produced injuries with peak angular velocities in mice that, when scaled, approximated the average peak angular velocities reported in concussive football impacts. Face validity of this model of concussion was evaluated by histopathology and revealed that three impacts delivered 24 hours apart led to diffuse axonal injury, astrogliosis, and microglial activation one week after injury, particularly in white matter tracts aligned orthogonally to the axis of rotation. Persistent axonal degeneration was observed up to 6 months postinjury. This mouse model of concussion captures key biomechanical and pathological features of human concussions.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».