Dual Cross-Linked Chitosan-Based Films with pH-Sensitive Coloration and Drug Release Kinetics for Smart Wound Dressings
Notice bibliographique
Résumé
In this study, we developed dual-cross-linked hydrogel films based on carboxyethyl chitosan (CECS) and sodium alginate (SA), utilizing dialdehyde β-cyclodextrin (DA-βCD) and gluconic acid δ-lactone (GDL) as cross-linkers. Designed as smart wound dressings, the films exhibit pH sensitivity due to the incorporation of carboxyethylated phenol red-grafted chitosan (CS-PR-AA), which allows them to change color from orange to purple in response to pH variations. FT-IR and TGA analyses confirmed the formation of imine bonds and polyelectrolyte complexes, indicating successful cross-linking. The films demonstrated high cell viability, confirming their biocompatibility and nontoxicity. The swelling behavior varied with pH, underscoring their adaptability to different wound environments. Additionally, drug release kinetics were studied for films incorporating diclofenac sodium (DCF) at various pH levels, revealing that the release rate was influenced by cross-linking density and environmental pH. These findings suggest that the dual-cross-linked hydrogel films have significant potential as smart wound dressings, offering controlled drug release and pH-responsive behavior suitable for wound care applications.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».