TM7SF2 as a Potential Biomarker in Colorectal Cancer: Implications for Metastasis
Notice bibliographique
Résumé
Colorectal cancer (CRC) is a commonly fatal cancer and ranks as the fourth most prevalent in men and third in women worldwide. While early-stage survival rates are high, they significantly decrease with recurrence and metastasis. Thus, the early detection and treatment of metastasis-related factors can significantly improve survival rates. In this study, the transmembrane 7 superfamily member 2 (TM7SF2) gene was validated as a biomarker for predicting metastasis in CRC. Immunohistochemical staining was performed on 236 CRC tissues, and the clinicopathological factors of patients with CRC were analyzed. This evaluation revealed that TM7SF2 expression is associated with the clinical stage. Kaplan–Meier analysis confirmed the relationship between the survival rate of CRC patients and TM7SF2 expression, showing a decrease in survival rate with TM7SF2 overexpression (log-rank, p < 0.001). TM7SF2 expression was also confirmed in two pairs of primary and metastatic cell lines (SW480 and SW620). TM7SF2 knockdown was executed using siRNAs in SW480 and SW620 cells, which exhibit high expression levels. The knockdown was verified using RT-PCR and immunoblotting. Functional studies investigated the effects of TM7SF2 on cell proliferation, migration, invasion, and colony formation, revealing that all these functions were suppressed in the CRC cell lines following TM7SF2 knockdown. Therefore, TM7SF2 shows promise as a biomarker for the prevention of colorectal cancer.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».