Efficacy and safety of adjuvant systemic therapies in trial non-eligible resected stages III and IV melanoma patients
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Adjuvant immunotherapy and targeted therapy are now the standard of care for patients with resected stage IIIA-IV melanoma. However, little is known regarding its efficacy in real-world patients who were not represented in these landmark trials. METHODS: This retrospective study included all patients with resected stage IIIA-IV melanoma who received adjuvant systemic therapy between January 1 2018 and December 31 2020, in two Canadian academic cancer. Primary outcome was the proportion of trial non-eligible patients in the real-world setting. Survival and safety analyses were also conducted. RESULTS: Of the total 113 patient, 99 (88%) were trial non-eligible patients. Most common reasons for trial non-eligible criteria was having no baseline CLND (72%), followed by outside of treatment window >12 weeks (30%), stage IIIA (14%), unknown primary (9%), stage IV (14%), and baseline AD on immunosuppressants (3%). There were no significant RFS (P = 0.731) or OS (P = 0.110) differences in the overall population of trial eligible vs. non-eligible. Safety profiles were similar between the trial eligible vs. non-eligible groups. CONCLUSION: Our study suggested a high proportion of real-world patients would have been deemed non-eligible for clinical trials. Regardless, adjuvant systemic therapy delivered similar survival and toxicity outcomes in both groups.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».