Evaluating the effectiveness of climate-based seed transfer and assisted migration: a case study of lodgepole pine (Pinus contorta var. latifolia Dougl.) and interior spruce (Picea engelmanii x glauca (Moench) Voss and their hybrids) in western Canada
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Key message Forest assisted migration applied in combination with a climate-based seed transfer system to two North American tree species: lodgepole pine (Pinus contorta var. latifolia Dougl.) and interior spruce (Picea engelmanii x glauca (Moench) Voss and their hybrids), resulted in increased height growth and a substantially expanded seed deployment area, compared to a geographic-based seed transfer system in British Columbia, Canada. Context Forest assisted migration and climate-based seed transfer (CBST) are two recent innovations that have received significant attention as climate change adaptation strategies, but claims regarding their merits have not been well evaluated. Aims We aim to test the claim that CBST, combined with assisted migration, can provide closer matching of seed source and plantation climate, greater height growth, and wider seedlot deployment area than a conventional geographic-based seed transfer system (GBST). Methods Using transfer functions developed from two comprehensive, wide-ranging provenance trials of lodgepole pine and interior spruce, with populations from across western Canada, we estimated relative tree height growth at rotation and seed deployment area for a large set of simulated seed transfers in a CBST system with and without assisted migration and in a GBST system. Results When assisted migration and CBST were used in combination, volume growth was 13% (lodgepole pine) or 6% (interior spruce) greater at rotation age and deployment area was 2.2 times (lodgepole pine) or 7.3 times (interior spruce) greater than was expected in a GBST system. Height growth increases were primarily associated with assisted migration, whereas increases in seed deployment area were primarily associated with the use of CBST rather than GBST. Conclusion Converting from GBST to CBST in conjunction with assisted migration should substantially improve adaptation of lodgepole pine and interior spruce in British Columbia. This approach will also significantly offset the impacts of climate change on growth rates, increase deployment area, reduce seed collection costs, and provide greater flexibility to seed users.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».