The Cerebellar Role in Emotions at a Turning Point: Bibliometric Analysis and Collaboration Networks
Notice bibliographique
Résumé
The neural basis of emotional experience, both in neurotypical and clinical conditions, remains an open research topic. Historically, the cerebellum was considered a purely motor structure; however, studies since the mid-twentieth century and contributions like the cerebellar cognitive-affective syndrome, evidenced its role in emotion. This has led to an expansion of the paradigm, encouraging further research into the cerebellar role in emotion. Understanding this field's development is essential to assessing its current state, identifying knowledge gaps, and exploring emerging areas. This paper analyzes the evolution of scientific production, addressing how scientific interest has changed over time, factors driving growth, dominant topics, leading figures, and collaboration networks. This analysis identifies trends and opportunities, guiding strategies and advancing knowledge through a comprehensive view of the state-of-the-art in this research area. To achieve this, a systematic search was conducted in key databases, identifying 1,162 publications with which an exhaustive quantitative analysis was conducted using bibliometric techniques, network analysis, and visualization tools. The results show exponential growth in the field, evidenced by the increase in publications, researchers, funding sources, and the emergence of new topics. This interest, along with an interdisciplinary approach, has fostered collaboration, with large teams and multicenter projects emerging, although small, isolated teams still predominate. Research mainly focuses on neurological and affective disorders, with a predominance of studies in humans, followed by rodent models. Overall, the analysis reveals a highly interdisciplinary and expanding field. However, challenges remain, including unequal access to resources and limited exploration of some topics.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,016 | 0,179 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».