Translation to Serbian and Transcultural Adaptation of the Fraboni Scale of Ageism in a Population of Community Pharmacists
Notice bibliographique
Résumé
The Fraboni Scale of Ageism (FSA) is a comprehensive and explicit instrument for assessing ageism, developed in Canada. However, the effectiveness of its translation into Serbian has not been previously tested. Our aim was to translate the FSA into Serbian, conduct transcultural adaptation, and evaluate its psychometric properties for assessing ageism among community pharmacists. The study adhered to the Pharmacoeconomics and Outcomes Research (ISPOR) guidelines for the translation and transcultural adaptation of questionnaires. The translation was tested on a sample of 436 community pharmacists in Serbia. Reliability was assessed using Cronbach’s alpha, and exploratory factor analysis was conducted using the generalized least squares method with varimax rotation. The final adapted Serbian translation of the FSA consists of 23 questions and demonstrates good reliability, with a Cronbach’s alpha of 0.821. Factor analysis identified seven dimensions of ageism, categorized into cognitive, affective, and behavioral aspects. Factors 1, 4, and 6 (Social Separation of the Elderly, Discrimination Against the Elderly, and Avoidance of Socializing with the Elderly) pertain to the behavioral aspect of ageism. Factors 2 and 3 (Avoidance of Communication with the Elderly and Avoidance of Living with the Elderly) relate to the affective aspect, while Factors 5 and 7 address the cognitive aspect of ageism. The translated and modified FSA scale is a reliable tool for detecting and quantifying ageism among community pharmacists in Serbia.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».