Research students are diverse, while those in salaried positions are not: results from a survey of Canadian academic geoscience
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Despite recognition that academic geoscience lacks diversity to an extent beyond that of other disciplines, demographic data from academic geoscience departments is not routinely collected. This inhibits the ability to address disparities and make improvements. We aim to address this gap by establishing the demographic make-up of academic geoscience in Canada and identify communities that may be underrepresented. A 22-question survey was disseminated to all geoscience departments at Canadian universities ( N = 35) between September and December 2022 asking specific questions related to identity. Research students, faculty, staff and instructors in these departments were eligible to respond. Responses were analysed for proportions and compared with relevant national data. In total, 482 respondents completed the survey, representing approximately 21% of the academic geoscience population in Canada. Responses indicate marked reductions in diversity between research students and salaried researchers for gender, race and LGBTQ+ representation. Men outnumber women in all tenured faculty positions (64.9%) and tenured positions were overwhelmingly held by white respondents (84.6%). Indigenous identities are poorly represented in this population, with only 2.3% identifying as First Nations, Inuit or Métis. A higher proportion of students than faculty identified as disabled, with the greatest representation among PhD students (12%). These data support previous studies finding low diversity among those in academic geoscience. The drop in diversity between students and faculty suggest barriers for those not historically represented, and the dominance of white men in tenured positions indicates further barriers for those who do pursue careers in geoscience. Addressing these barriers will require broad-scale efforts and engagement with communities that continue to be excluded from academic environments.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,102 | 0,031 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,035 | 0,284 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,002 |
| Communication savante | 0,003 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,004 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle