Smoking Cessation Programs for Women in Non-reproductive Contexts: A Systematic Review
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Women's smoking and cessation behaviors are influenced by various sex- and gender- (SaG) related factors; however, most smoking cessation programs that do not target pregnant women follow a gender-neutral approach. We aimed to systematically review the literature on smoking cessation programs for women outside reproductive contexts to assess their effectiveness and how they address SaG-related barriers. METHODS: We selected experimental studies published between June 1, 2009, and June 7, 2023, that describe smoking cessation interventions designed exclusively for women. Two independent reviewers extracted study characteristics, intervention effectiveness, strategies to address SaG-related factors, and the studies' approach to gender equity using the gender integration continuum. We searched multiple databases to comprehensively identify relevant studies for inclusion. The protocol was registered with PROSPERO #CRD42023429054. RESULTS: Twenty-five studies were selected and summarized using a narrative synthesis. Of these, nine (36%) found a greater reduction in smoking in the intervention group relative to the comparison group. Nine studies addressed women's concerns about post-cessation weight gain; however, in only one of these did the intervention group show a greater likelihood of quitting smoking relative to the comparison group. In contrast, three of four studies tailored for women facing socioeconomic disadvantage, and three of four studies designed for women with medical comorbidities, reported a greater reduction in smoking behaviors in the intervention relative to the comparison group. Ten studies relied solely on counseling and did not provide participants with smoking cessation pharmacotherapy. Overall, studies addressed individual and community-level barriers to quitting, including post-cessation weight gain, lack of social support, psychological distress, and cultural influences. All but one study avoided using harmful gender norms to promote cessation. CONCLUSIONS: Strategies that address SaG-related barriers to quitting may improve cessation outcomes among women, particularly when tailored to meet the unique needs of specific groups such as those facing socioeconomic disadvantage. Future studies should combine best practices in smoking cessation treatment-behavioral counseling and pharmacotherapy-with new knowledge on how SaG factors influence motives for smoking and barriers to quitting. Such an approach could lead to more effective and equitable smoking cessation interventions for women.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,006 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».