Multicenter retrospective evaluation of norepinephrine extravasation in dogs and cats (2015–2021): 14 cases
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To document clinical complications and intervention options associated with norepinephrine (NE) extravasation in dogs and cats. DESIGN: Cases were identified between 2015 and 2021. Because this is an uncommon complication, the findings are compiled as a descriptive retrospective study. SETTING: Cases were provided from 4 universities and 2 private practice groups in the United States, Canada, and Australia. ANIMALS: Fourteen patients (13 dogs, 1 cat) that experienced extravasation events (16 total). INTERVENTIONS: Small animal patients were included where extravasation of a NE constant rate infusion (CRI) was documented. Records were reviewed for information, including suspected underlying condition, description of the interventions pursued after identification of extravasation, clinical signs after extravasation, and survival to discharge or reason for patient death or euthanasia. When available, information was collected pertaining to the NE dose, dilution, total duration of CRI, and duration of CRI before extravasation was recognized. MEASUREMENTS AND MAIN RESULTS: The most commonly reported clinical signs after extravasation of NE were skin necrosis (n = 9 [64.3%]) and swelling (n = 6 [42.9%]). In 10 of 16 events (62.5%), discontinuation of the NE CRI and/or application of a warm compress to the extravasation site were performed; these were the most common nonpharmacological rescue measures. Two patients received subcutaneous phentolamine, and 1 patient underwent hyperbaric oxygen therapy. While surgical intervention was recommended for 4 dogs, 2 improved without surgical debridement. The overall survival rate from underlying disease processes was 57% (n = 8), with only 1 patient (7%) euthanized due to an injury from the extravasation. CONCLUSIONS: Severe lesions can result from NE extravasation in dogs and cats, leading to euthanasia. Although phentolamine remains the treatment of choice, lesions may heal with alternative supportive measures.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».