Verifying the Role of Dividends as a Mediator in the Impact of Cash Flows on Bank Stock Returns on the Iraq Stock Exchange: An Empirical Analysis
Notice bibliographique
Résumé
This study aims to evaluate how the effect of COVID-19 and cash flows from operating, investing, and financing activities influence stock returns, with dividends acting as a mediator. Data were gathered from the quarterly financial reports of 20 banks listed on the Iraq Stock Exchange between 1 January 2015 and 31 December 2020. Panel data were analysed using ordinary least squares (OLS). Findings revealed that cash flows have a positive impact on stock returns. Additionally, cash flows from operating and investing activities enhanced dividends, while those from financing activities negatively affected them. Although relatively small, both effects were statistically significant at the 5% level. The analysis also showed that cash flows and dividends account for 51% of the variance in stock returns, indicating a positive yet minor relationship. The results demonstrated a weakly significant negative effect of COVID-19 on both the direct relationship between cash flows and stock returns and the direct relationship between dividends and stock returns. Cash flows and dividends positively influenced stock returns during the initial five years; however, the COVID-19 pandemic in 2020 inversely affected this relationship by 4%, which is a relatively minor impact. Consequently, this research suggests that banks should improve their cash flows by increasing deposits and investing cash reserves to boost profits and, in turn, increase stock returns. Moreover, dividend distributions should play a crucial role in investment strategies, as they attract investors, raise stock demand, and help stabilise the Iraq Stock Exchange.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,007 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,007 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».