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Enregistrement W4407661521 · doi:10.1016/j.atssr.2024.05.005

The First International Consortium for Health Outcomes Measurement (ICHOM) Standard Dataset for Reporting Outcomes in Heart Valve Disease: Moving From Device- to Patient-Centered Outcomes

2025· article· en· W4407661521 sur OpenAlexaff
Emmanuel Lansac, Kevin M. Veen, Andria Joseph, Paula Blancarte Jaber, Frieda Sossi, Zofia Das‐Gupta, Suleman Aktaa, Rafael Sádaba, Vinod H. Thourani, Gry Dahle, Wilson Y. Szeto, Faisal G. Bakaeen, Elena Aïkawa, Frederick J. Schoen, Evaldas Girdauskas, Aubrey Almeida, Andreas Zuckermann, Bart Meuris, John Stott, Jolanda Kluin, Ruchika Meel, Wil Woan, Daniel Colgan, Hani Jneid, Husam H. Balkhy, Molly Szerlip, Ourania Preventza, Pinak Shah, Vera H. Rigolin, Silvana Medica, Philip V. Holmes, Marta Sitges, Philippe Pîbarot, Erwan Donal, Rebecca T. Hahn, Johanna J.M. Takkenberg

Notice bibliographique

RevueAnnals of Thoracic Surgery Short Reports · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCardiac Valve Diseases and Treatments
Établissements canadiensVale (Canada)
Organismes subventionnairesNational Institutes of HealthEuropean Association for Cardio-Thoracic SurgerySociety of Thoracic SurgeonsAmerican Heart AssociationEuropean Society of CardiologyEdwards Lifesciences
Mots-clésMedicineDiseaseIntensive care medicineInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background: Globally significant variation in treatment and course of heart valve disease (HVD) exists, and outcome measurement is procedure focused instead of patient focused. This article describes the development of a patient-related (International Consortium for Health Outcomes Measurement) standard set of outcomes and case mix to be measured in patients with HVD. Methods: A multisociety working group was formed that included patient representatives and representatives from scientific cardiology and cardiothoracic surgery societies that publish current guidelines for HVD. The standard set was developed to monitor the patient's journey from diagnosis to treatment with either a surgical or transcatheter procedure. Candidate clinical and patient-reported outcome measures (PROMs) and case mix were identified through benchmark analyses and systematic reviews. Using an online modified Delphi process, the working group voted on final outcomes/case mix and corresponding definition. Results: Patients with aortic/mitral/tricuspid valve disease or root/ascending aorta >40 mm were included in the standard set. Patients entered the dataset when the diagnosis of HVD was established, allowing outcome measurement in the preprocedural, periprocedural, and postprocedural phases of patients' lives. The working group defined 5 outcome domains: vital status, patient-reported outcomes, progression of disease, cardiac function and durability, and complications of treatment. Subsequently, 16 outcome measures, including 2 patient-reported outcomes, were selected to be tracked in patients with HVD. Case-mix variables included demographic factors, demographic variables, echocardiographic variables, heart catheterization variables, and specific details on aortic/mitral/tricuspid valves and their specific interventions. Conclusions: Through a unique collaborative effort between patients and cardiology and cardiothoracic surgery societies, a standard set of measures for HVD was developed. This dataset focuses on outcome measurement regardless of treatment, moving from procedure- to patient-centered outcomes. Implementation of this dataset will facilitate global standardization of outcome measurement, allow meaningful comparison between health care systems and evaluation of clinical practice guidelines, and eventually improve patient care for those experiencing HVD worldwide.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,010
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche, Méta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,037
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,010
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,003
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,135
Tête enseignante GPT0,471
Écart entre enseignants0,336 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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